กรณีศึกษา: การตั้งราคาแบบแบ่งแยกในช่องทางโซเชียลมีเดีย

วันนี้มีกรณีศึกษาของช๊อคโกแลตแท่งยี่ห้อหนึ่งเมื่อ 5 ปีที่ผ่านได้ออกแคมเป็ญการตลาดที่ชื่อว่า 'Hungrylithm' โดยแคมเปญนี้ได้มีการใช้ Social listerning tools (เครื่องมือเก็บข้อมูลข้อความที่โพสในช่องทางดิจิทัล)

แคมเปญนี้เก็บข้อความที่โพสในช่องทางโซเชียลมีเดียในอินเตอร์เน็ต และแยกแยะข้อความออกเป็น 'ข้อความที่แสดงคำปรกติ' และ 'ข้อความที่แสดงคำที่โกรธหรือมีอารมณ์โกรธ' (เราเรียกว่า Sentiment หรือดูข้อความที่เป็น '+' หรือ '-') ผ่านเทคโนโลนีการแยกคำ (หรือที่รู้จักกันในนาม Natural Language Programming: NLP)

ระบบนี้ของช๊อคโกแลตแท่งยี่ห้อนี้ได้ทำการตรวจจับข้อความและประมวลผลว่าคนในสังคมช่วงนี้อารมณ์เป็นอย่างไร ถ้าอารมณ์เสียมากราคาของช๊อคโกแลตแท่งยี่ห้อนี้ราคาจะลดลงภายใต้ความเชื่อที่ว่า "ถ้าคนหิวและได้กินช๊อคโกแลตจะทำให้อารมณ์ดีขึ้น"

ทั้งนี้ผู้ที่สนใจแคมเปญสามารถเข้าไปเปิดดูอารมณ์ของสังคมในแอป/เว็บของสินค้าและนำข้อมูลราคาของช๊อคโกแลตแท่งยี่ห้อนี้ ไปซื้อของได้ที่ร้านสะดวกซื้อชื่อดัง สามารถดูวีดีโอนี้ได้ที่นี่